AI Overviews (Google SGE) – Umfassender SEO-Ratgeber

Wie funktionieren AI Overviews technisch?

AI Overviews nutzen Googles fortschrittlichstes KI-Modell Gemini, um Suchanfragen zu analysieren und relevante Informationen aus dem gesamten Google-Index zusammenzufassen. Der Prozess läuft in mehreren Schritten ab und unterscheidet sich fundamental von der klassischen Suchergebnis-Aufbereitung.

Der Generierungsprozess im Detail

Wenn ein Nutzer eine Suchanfrage stellt, die für eine AI Overview in Frage kommt, durchläuft Google einen mehrstufigen Prozess. Zunächst analysiert das System die Suchintention und entscheidet, ob eine KI-generierte Zusammenfassung hilfreich wäre. Nicht jede Suchanfrage löst eine AI Overview aus. Transaktionale Anfragen wie Produktkäufe oder navigatorische Anfragen wie die Suche nach einer bestimmten Website erhalten in der Regel keine AI Overview.

Im nächsten Schritt identifiziert Google die relevantesten Webseiten zu dieser Anfrage und extrahiert Schlüsselfakten und -aussagen. Das Gemini-Modell synthetisiert diese Informationen zu einer kohärenten, leicht verständlichen Zusammenfassung. Dabei werden Quellenverweise inline eingebettet, sodass Nutzer die Herkunft einzelner Aussagen nachvollziehen können.

Welche Suchanfragen lösen AI Overviews aus?

Nicht jede Google-Suche führt zu einer AI Overview. Basierend auf umfangreichen Analysen lösen folgende Arten von Suchanfragen besonders häufig AI Overviews aus:

Auswirkungen auf Klickraten und organischen Traffic

Die Einführung von AI Overviews hat erhebliche Auswirkungen auf die Klickraten (CTR) organischer Suchergebnisse. Mehrere unabhängige Studien zeigen einen deutlichen Rückgang der Klicks auf traditionelle Suchergebnisse, wenn eine AI Overview angezeigt wird.

CTR-Veränderungen durch AI Overviews

Studien von Seer Interactive, Authoritas und anderen SEO-Forschungsgruppen zeigen übereinstimmend, dass AI Overviews den organischen Traffic um 18 bis 64 Prozent reduzieren können, abhängig von der Art der Suchanfrage und der Branche. Besonders stark betroffen sind informationelle Suchanfragen, bei denen die AI Overview die Frage des Nutzers vollständig beantwortet.

Betroffene Branchen und Content-Typen

Die Auswirkungen variieren stark nach Branche. Besonders betroffen sind Branchen mit hohem Anteil informationeller Suchanfragen wie Gesundheit, Finanzen, Technologie und Bildung. Im E-Commerce-Bereich sind die Auswirkungen bisher geringer, da Google bei Produktsuchen seltener AI Overviews anzeigt und stattdessen Shopping-Ergebnisse priorisiert.

Für Content-Ersteller bedeutet das: Wer ausschließlich auf informationelle Inhalte setzt, die einfache Fragen beantworten, wird am stärksten unter dem Traffic-Rückgang leiden. Die Lösung liegt in der Erstellung tiefgehender, einzigartiger Inhalte, die über die oberflächliche Beantwortung hinausgehen und die ein KI-Modell nicht einfach zusammenfassen kann.

Für AI Overviews optimieren: Strategien und Best Practices

Die Optimierung für AI Overviews erfordert einen neuen Ansatz in der Content-Strategie. Während klassisches SEO darauf abzielt, in den organischen Ergebnissen möglichst weit oben zu ranken, geht es bei der AI-Overview-Optimierung darum, als Quelle in der KI-generierten Zusammenfassung zitiert zu werden.

Content-Struktur optimieren

AI Overviews bevorzugen Inhalte, die klar strukturiert und leicht extrahierbar sind. Verwenden Sie eine logische Überschriftenstruktur mit H2- und H3-Tags, die einzelne Themenaspekte präzise abgrenzen. Jeder Abschnitt sollte die Kernaussage in den ersten ein bis zwei Sätzen zusammenfassen und dann mit Details und Belegen vertiefen.

• Fragen-Überschriften verwenden: Formulieren Sie H2-Überschriften als Fragen, die Nutzer tatsächlich stellen. AI Overviews greifen besonders häufig auf Inhalte zurück, die exakt die Suchanfrage als Überschrift verwenden.
• Prägnante Definitionen bieten: Beginnen Sie Abschnitte mit einer klaren, ein- bis zweisätzigen Definition oder Zusammenfassung. Diese kompakten Aussagen werden bevorzugt als Quellentext für AI Overviews herangezogen.
• Listen und Tabellen einsetzen: Strukturierte Datenformate wie nummerierte Listen, Aufzählungen und Vergleichstabellen erleichtern die maschinelle Extraktion und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, in AI Overviews zitiert zu werden.
• Faktische Aussagen mit Daten belegen: Statistiken, Prozentzahlen und konkrete Daten werden bevorzugt in AI Overviews übernommen. Verlinken Sie auf primäre Quellen und nennen Sie Studienergebnisse.

E-E-A-T-Signale stärken

Google verwendet E-E-A-T-Signale (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) als wichtigen Faktor bei der Auswahl von Quellen für AI Overviews. Websites mit starken E-E-A-T-Signalen werden bevorzugt als vertrauenswürdige Quellen zitiert.

• Autorenprofile mit nachweisbarer Expertise einrichten
• Primäre Forschungsdaten und eigene Studien veröffentlichen
• Regelmäßige Aktualisierung bestehender Inhalte sicherstellen
• Branchenspezifische Zertifikate und Auszeichnungen hervorheben
• Hochwertige Backlinks von autoritativen Quellen aufbauen

Schema-Markup für AI Overviews implementieren

Strukturierte Daten helfen Google, den Inhalt Ihrer Seite besser zu verstehen und korrekt in AI Overviews einzuordnen. Implementieren Sie relevante Schema.org-Markups, die den Kontext Ihres Contents verdeutlichen.

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{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "AI Overviews: Wie KI die Google-Suche verändert",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Martin Höllinger",
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  "datePublished": "2026-02-24",
  "dateModified": "2026-02-24",
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    "name": "SEO Graz"
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    "name": "AI Overviews",
    "description": "KI-generierte Zusammenfassungen in den Google-Suchergebnissen"
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    "@type": "SpeakableSpecification",
    "cssSelector": [".definition-box", ".key-facts"]
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Besonders das speakable-Markup ist für AI Overviews relevant, da es Google signalisiert, welche Textabschnitte besonders geeignet sind für die maschinelle Zusammenfassung und Sprachausgabe.

Content-Strategie im Zeitalter der AI Overviews

Die klassische SEO-Content-Strategie muss für die Aera der AI Overviews grundlegend überdacht werden. Es reicht nicht mehr aus, Keywords abzudecken und umfassende Inhalte zu erstellen. Der Fokus muss auf einzigartigem Mehrwert liegen, den eine KI nicht einfach aus bestehenden Quellen zusammenfassen kann.

Content-Typen mit hohem AI-Overview-Potenzial

Die Informationslücke nutzen

AI Overviews können nur Informationen zusammenfassen, die bereits im Web verfügbar sind. Wer neue, einzigartige Informationen veröffentlicht, wird automatisch zur einzigen Quelle für diese Fakten und damit bevorzugt in AI Overviews zitiert. Führen Sie eigene Umfragen durch, analysieren Sie eigene Daten oder bieten Sie neue Perspektiven auf bekannte Themen.

Nutzen Sie die Keyword-Recherche, um Themen zu identifizieren, bei denen AI Overviews bereits angezeigt werden. Analysieren Sie dann die zitierten Quellen: Welche Gemeinsamkeiten haben diese? Welche Lücken gibt es, die Ihr Content fuellen könnte?

Multimediale Inhalte als Differenzierungsfaktor

AI Overviews sind derzeit primär textbasiert, können aber auch Bilder und Videos einbeziehen. Einzigartige Infografiken, Diagramme und erklärende Videos sind Content-Typen, die eine KI nicht einfach replizieren kann. Investieren Sie in hochwertige visuelle Inhalte und optimieren Sie diese mit aussagekräftigen Alt-Texten und Beschreibungen, um auch bei der visuellen Suche präsent zu sein. Nutzen Sie Bilder-SEO Best Practices, um die Sichtbarkeit Ihrer visuellen Inhalte zu maximieren.

AI Overviews monitoren und messen

Die Messung der Auswirkungen von AI Overviews auf Ihre SEO-Performance erfordert neue Metriken und Tools. Die Google Search Console hat begonnen, Daten zu AI-Overview-Impressionen und -Klicks bereitzustellen, aber die Datenlage ist noch lückenhaft.

Wichtige Metriken für AI-Overview-Tracking

• AI-Overview-Präsenz: Bei wie vielen Ihrer Ziel-Keywords wird eine AI Overview angezeigt?
• Quellen-Zitierungen: Wie oft wird Ihre Website als Quelle in AI Overviews zitiert?
• CTR-Veränderungen: Wie haben sich die Klickraten bei betroffenen Keywords verändert?
• Traffic-Impact: Welchen Einfluss haben AI Overviews auf Ihren gesamten organischen Traffic?
• Konversions-Analyse: Ändert sich die Qualität des verbleibenden Traffics?

Monitoring-Workflow einrichten

Richten Sie ein systematisches Monitoring ein, das die Präsenz von AI Overviews für Ihre wichtigsten Keywords überwacht. Tools wie Semrush, Ahrefs und Sistrix haben begonnen, AI-Overview-Tracking in ihre Plattformen zu integrieren. Ergänzen Sie diese Tools mit manuellen Stichproben, da die automatische Erkennung noch nicht perfekt funktioniert.

Dokumentieren Sie die Veränderungen in einer Tabelle und vergleichen Sie monatlich die Entwicklung. Besonders wichtig: Beobachten Sie nicht nur den Traffic-Rückgang, sondern auch neue Chancen durch Quellen-Zitierungen in AI Overviews. Nutzen Sie die Google Search Console, um Veränderungen in Impressionen und Klicks frühzeitig zu erkennen.

Zukunft der AI Overviews und Ausblick

AI Overviews befinden sich noch in einer frühen Phase und werden sich in den kommenden Jahren erheblich weiterentwickeln. Google arbeitet kontinuierlich an der Verbesserung der Qualität, Genauigkeit und Abdeckung der KI-generierten Zusammenfassungen.

Erwartete Entwicklungen

• Erweiterter Rollout: AI Overviews werden in weiteren Sprachen und Märkten verfügbar, einschließlich des vollständigen deutschsprachigen Raums
• Multimodale Overviews: Integration von Bildern, Videos und interaktiven Elementen in die AI-generierten Zusammenfassungen
• Personalisierung: AI Overviews werden zunehmend auf das individuelle Nutzerprofil und die Suchhistorie zugeschnitten
• Konversationelle Suche: Folgefragen direkt in den AI Overviews stellen und vertiefen
• Commerce-Integration: Produktempfehlungen und Preisvergleiche innerhalb der AI Overviews

Strategische Empfehlungen

Beginnen Sie jetzt mit der Optimierung für AI Overviews, auch wenn die Funktion im deutschsprachigen Raum noch nicht vollständig ausgerollt ist. Unternehmen, die früh handeln, haben einen erheblichen Vorteil. Investieren Sie in E-E-A-T-Signale, einzigartige Inhalte und strukturierte Daten. Diversifizieren Sie gleichzeitig Ihre Traffic-Quellen, um nicht ausschließlich von organischem Google-Traffic abhängig zu sein.

Behalten Sie die Entwicklung im Bereich Generative Engine Optimization im Auge und passen Sie Ihre Strategie kontinuierlich an. Die Suchlandschaft verändert sich rasant, und nur wer flexibel bleibt, wird langfristig erfolgreich sein. Berücksichtigen Sie auch die wachsende Bedeutung von Zero-Click Searches in Ihrer Gesamtstrategie.

Zusammenfassung und Handlungsempfehlungen

AI Overviews verändern die Google-Suche grundlegend und erfordern eine Anpassung Ihrer SEO-Strategie. Hier sind die wichtigsten Handlungsempfehlungen:

• Analysieren Sie, welche Ihrer Keywords bereits AI Overviews auslösen
• Optimieren Sie Ihre Inhalte für maschinelle Extraktion mit klarer Struktur
• Stärken Sie Ihre E-E-A-T-Signale für höhere Quellenautorität
• Implementieren Sie relevantes Schema-Markup für bessere Kontextualisierung
• Erstellen Sie einzigartige Inhalte mit Primärdaten und Expertenwissen
• Monitoren Sie CTR-Veränderungen und passen Sie Ihre Strategie laufend an
• Diversifizieren Sie Ihre Traffic-Quellen über Google hinaus
• Optimieren Sie Ihre Meta-Descriptions für höhere Klickraten trotz AI Overviews
• Nutzen Sie interne Verlinkung, um thematische Autorität aufzubauen

Die Aera der AI Overviews hat gerade erst begonnen. Wer jetzt proaktiv handelt und seine SEO-Strategie anpasst, wird auch in der neuen Suchlandschaft erfolgreich sein. Starten Sie mit einer Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen Sichtbarkeit und entwickeln Sie einen konkreten Aktionsplan.

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